Trainierte Modelle je Dokument
Für jeden Dokumenttyp wird ein eigenes KI-Modell trainiert und das Feld-Mapping individuell angelegt – statt generischer Erkennung entstehen passgenaue Ergebnisse für genau Ihre Belege.
KI-Dokumentenverarbeitung
Dokumente automatisch auslesen – als strukturierte Daten zurück.
Aus Scans und PDFs werden per künstlicher Intelligenz saubere, weiterverarbeitbare Datensätze. Für jeden Dokumenttyp ein eigens trainiertes Modell mit individuellem Mapping – flexibel von der Eingabe bis zur Ausgabe.
0%Feld-Genauigkeit im Schnitt
0%weniger manuelle Erfassung
0Eingangs- & Ausgabewege
Was geboten wird
Von unstrukturiertem Dokument zu sauberem Datensatz
Eingehende Belege liegen selten in einem Format vor, das Systeme direkt verarbeiten können. Relevante Inhalte werden erkannt, Ihren Feldern zugeordnet und als geprüfte, strukturierte Daten geliefert – vollautomatisch und nachvollziehbar.
Strukturierte Datenausgabe
Aus Tabellen, Positionen und Einzelwerten entstehen klar definierte Felder. Die Ergebnisse sind direkt in ERP, Buchhaltung oder Datenbank weiterverarbeitbar – ohne manuelle Nacherfassung.
Prüfung & Validierung
Pflichtfelder, Formate und Plausibilitäten werden automatisch geprüft. Unsichere Werte lassen sich markieren, sodass nur das wirklich Notwendige eine kurze Sichtprüfung benötigt.
Maximale Flexibilität
Workflows, die sich Ihrem Prozess anpassen
Der eigentliche Mehrwert liegt zwischen Eingang und Ausgabe: Jeder Schritt ist frei konfigurierbar. Dokumente kommen über verschiedene Kanäle herein, werden während der Verarbeitung individuell interpretiert und bei Bedarf mit externen Daten angereichert – bevor sie im gewünschten Zielformat ausgegeben werden.
Eingang
E-Mail-Postfach
FTP / SFTP
Web-Upload
Verarbeitung
KI-Erkennung
Auslesen & Mapping
Interpretieren
Anreichern
Ausgabe
XLSX-Export
HTTP-Push (API)
Mail-Versand
Individuelle Interpretation
Ausgelesene Werte werden nach Ihren Regeln umgewandelt: Datumsformate vereinheitlichen, Beträge normalisieren, Texte kategorisieren oder Positionen aufsplitten – genau so, wie Ihr Zielsystem es erwartet.
Anreicherung aus externen Quellen
Erkannte Daten lassen sich mit Informationen aus Stammdaten, ERP-Systemen oder Datenbanken ergänzen – etwa Kundennummer aus dem Namen, Artikeldaten per Bestellnummer oder Steuersätze je Land.
Mehrere Wege parallel
Eingangs- und Ausgabewege sind frei kombinierbar. So fließen Dokumente aus mehreren Quellen in einen Prozess – und die Ergebnisse gehen gleichzeitig in Tabelle, API und Archiv.
So funktioniert es
In vier Schritten zum strukturierten Datensatz
Sie behalten die Kontrolle über jedes Feld – die Automatisierung dahinter läuft vollautomatisch.
Dokumenttyp definieren
Gemeinsam wird festgelegt, welche Felder ausgelesen werden sollen und wie Ihr Ziel-Mapping aussieht.
Modell trainieren
Für Ihren Dokumenttyp wird ein eigenes KI-Modell trainiert – auch bei wechselnden Layouts und Lieferanten.
Workflow konfigurieren
Eingang, Interpretation, Anreicherung und Ausgabe werden nach Ihren Anforderungen zusammengestellt.
Automatisch verarbeiten
Ab jetzt laufen eingehende Dokumente automatisch durch – inklusive Prüfung und Übergabe an Ihr System.
Praxisbeispiele
So sieht Datenextraktion in der Praxis aus
Drei typische Szenarien, die zeigen, wie flexibel sich Eingang, Verarbeitung und Ausgabe kombinieren lassen.
Rechnungseingang
Eingangsrechnungen automatisch buchen
Rechnungen unterschiedlichster Lieferanten treffen per E-Mail ein. Kopf- und Positionsdaten werden ausgelesen, die Lieferantennummer mit den Stammdaten abgeglichen und der fertige Buchungssatz per HTTP-Push an das ERP übergeben.
EingangMail
AusgabeAPI
Zeitersparnis85%
Wareneingang
Lieferscheine mit Bestellabgleich
Lieferscheine landen per Scan im FTP-Ordner. Die Positionen werden ausgelesen und anhand der Bestellnummer mit den hinterlegten Auftragsdaten angereichert – Abweichungen in Menge oder Artikel werden direkt markiert.
EingangFTP
AusgabeXLSX
Trefferquote99%
Self-Service
Formulare aus dem Web-Upload
Kunden laden ausgefüllte Formulare über ein Upload-Portal hoch. Ankreuzfelder und Freitexte werden interpretiert, geprüft und das Ergebnis per E-Mail an das zuständige Team verschickt – inklusive Eingangsbestätigung.
EingangUpload
AusgabeMail
BearbeitungLive
0durchschnittliche Feld-Genauigkeit
0weniger manuelle Erfassung
0unterstützte Dokumenttypen
0automatisierte Verarbeitung
Häufige Fragen
Antworten auf einen Blick
Verarbeitet werden Scans und PDFs aller Art – etwa Rechnungen, Lieferscheine, Bestellungen, Formulare, Verträge oder Laborberichte. Für jeden Dokumenttyp wird ein eigenes Modell trainiert und ein individuelles Feld-Mapping angelegt.
Dokumente werden per E-Mail, FTP/SFTP oder über ein Web-Upload-Portal eingereicht. Mehrere Eingangswege lassen sich parallel betreiben und in einem gemeinsamen Workflow verarbeiten.
Die strukturierten Daten werden als XLSX-Datei, per HTTP-Push an eine API oder per E-Mail ausgegeben. Weitere Zielformate und -systeme sind individuell konfigurierbar.
Ja. Während der Verarbeitung lassen sich Werte individuell interpretieren, validieren und mit Daten aus externen Quellen wie Stammdaten, ERP-Systemen oder Datenbanken anreichern – noch bevor sie ausgegeben werden.
Durch das dokumentspezifische Training wird im Schnitt eine sehr hohe Feld-Genauigkeit erreicht. Unsichere Werte werden gekennzeichnet, sodass nur das wirklich Notwendige geprüft werden muss.
Bereit, Ihre Dokumente automatisch auszulesen?
Senden Sie ein Beispiel-Dokument – in einer kostenlosen Demo zeigen wir, welche Daten daraus strukturiert zurückkommen.
info@graumatic.de